CoinDesk15 марта 2026 г. в 18:05

Тихие стратеги: как автономные ИИ-агенты меняют правила игры на рынках прогнозов

Тихие стратеги: как автономные ИИ-агенты меняют правила игры на рынках прогнозов

Пока одни трейдеры спят, другие работают без перерыва. Только «другие» — это не люди, а автономные ИИ-агенты, которые начинают задавать тон в торговле на рынках прогнозов. По словам Дэвида Минарша, сооснователя Valory, эти цифровые помощники дают обычным пользователям стратегическое преимущество, торгуя круглосуточно на платформах вроде Polymarket.

Проект Olas, за которым стоит команда Valory, создаёт инфраструктуру для таких автономных агентов. Их флагманский агент Polystrat, запущенный в феврале 2026 года, уже показал впечатляющие результаты: за первый месяц он совершил более 4200 сделок, а доходность по отдельным операциям достигала 376%. Агент действует от имени своего владельца, следуя заданной стратегии и анализируя данные без устали.

Рынки прогнозов, где заключают пари на исход реальных событий, давно перестали быть нишевым увлечением. После бума во время президентских выборов 2024 года они превратились в многомиллиардную индустрию. Сегодня львиная доля объёмов сосредоточена всего на двух крупнейших площадках, но именно здесь идёт тихая революция.

По данным аналитиков, более 30% кошельков на Polymarket уже используют ИИ-агентов. И причина проста: машины лишены эмоций, дисциплинированны и могут одновременно обрабатывать десятки рынков. В то время как лишь 7-13% людей торгуют в плюс, более трети агентов Polystrat показывают положительный финансовый результат.

Но главное, по мнению Минарша, даже не в этом. ИИ-агенты могут раскрыть потенциал «длинного хвоста» рынков — тех самых нишевых и локальных вопросов, на которые у людей часто не хватает времени или мотивации искать ответы. Просто укажи агенту на проблему, и он сделает всю работу.

При этом разработчики видят будущее не в замене человека, а в симбиозе. Агент может стать инструментом, который дополняет наши знания и защищает от импульсивных решений. В перспективе пользователи смогут «обучать» своих агентов на собственных данных и экспертизе.

Разумеется, рост автоматизации raises вопросы. Нужны ли чёткие правила для рынков, прогнозирующих острые события? Минарш считает, что регулирование необходимо, и сами агенты могли бы помогать выявлять подозрительные активности.

Конечная цель Olas — не просто создать эффективного торгового робота, а построить экономику, где пользователи будут владеть своими цифровыми помощниками. В мире, где всё большая часть экономической активности передаётся алгоритмам, это может стать ключом к тому, чтобы технологии усиливали, а не вытесняли человека.