ИИ врывается в драфт: как алгоритмы помогают клубам НФЛ разгадывать главные загадки скаутов

Кейлеб Даунс, сэйфти из Ohio State, — классическая головоломка для скаутов НФЛ. Дважды включался в символическую сборную страны, получил трофей Джима Торпа. Но на драфт-комбайне и на своём проде он отказался бежать 40 ярдов. Старый, как мир, вопрос: а насколько он быстр?

Раньше клубы искали ответ в игровом видео, личных просмотрах и разговорах с тренерами колледжей. Сейчас у них появился новый инструмент — искусственный интеллект. Это одно из первых реальных применений технологии, которая меняет всё вокруг. Команды получают доступ к ИИ через партнёрство лиги с Microsoft, а также через ряд частных компаний.

Пока одни боятся, что ИИ отнимет рабочие места, в НФЛ только начинают экспериментировать. Руководители клубов уверены: технология со временем станет частью процесса, как двадцать лет назад ею стали аналитические данные. Но ИИ — не просто сборщик цифр.

«Аналитика позволила нам собирать тонны информации, а затем анализировать её, — говорит исполняющий обязанности генерального менеджера «Миннесоты» Роб Бжезински. — Интересно в ИИ то, что он тоже анализирует. Это просто другой уровень».

В случае с Даунсом алгоритмы могут дать объективные данные о его скорости на основе игрового видео. Игроки колледжей не носят датчики, как в НФЛ, но компьютерное зрение анализирует записи и выдаёт оценку. По словам Карима Кассама из компании Teamworks, анализ показывает, что игровая скорость Даунса ниже, чем у других топовых сэйфти. Это не делает его плохим игроком, но помогает точнее определить его роль: он скорее «сэйфти-ящик», а не тот, кто будет покрывать половину поля.

«Именно так ИИ меняет разговор, — отмечает Кассам. — У тебя появляются цифры, которые можно сравнить с субъективными оценками».

Клубы уже используют ИИ для поиска «скрытых жемчужин» в маленьких колледжах (FCS) и для тонкого анализа данных. Например, можно оценить истинную скорость ресивера, даже если в конкретной игре ему не пришлось выкладываться на максимум.

Технология ещё в зачаточном состоянии. «У тебя есть данные, но ИИ нужно научить интерпретировать их так, как ты хочешь, — говорит Бжезински. — Мы только погружаемся в это. Это новый рубеж, и все пробуют, чтобы понять, как это может улучшить процесс построения команды».

Генеральный менеджер «Лос-Анджелес Рэмс» Лес Снид шутит, что они «всё передали Клоду» (имея в виду ИИ-ассистента), но на деле клуб видит в технологии полезный инструмент. В идеале ИИ станет «помощником лейтенанта», который сможет дать беспристрастную оценку, не боясь спорить с генменеджером.

В обозримом будущем ИИ не заменит скаутов. Опытный специалист, знающий схему команды и видение тренеров, останется незаменимым. Но теперь у него будет более мощный цифровой союзник, помогающий принимать ещё более взвешенные решения в самый важный период года.