DeepMind открывает первую зарубежную лабораторию в Сеуле: ставка на корейские чипы и наследие AlphaGo
Десять лет назад победа AlphaGo над Ли Седолем в Сеуле всколыхнула мир и запустила гонку искусственного интеллекта. Теперь Google DeepMind возвращается в столицу Южной Кореи — с амбициозным планом и подписанной доской для го.
На прошлой неделе глава DeepMind Демис Хассабис встретился с президентом Южной Кореи Ли Чжэ Мёном в Чхонвадэ и вручил ему памятный подарок — доску для го с автографами Хассабиса и легендарного Ли Седоля. Жест символичный: именно в этом году DeepMind открывает свой первый зарубежный кампус за пределами Великобритании. Лаборатория разместится в районе Каннамгу, прямо в существующем офисе Google, и займет почти 2000 квадратных метров.
Соглашение подписано в рамках государственного проекта «K-Moonshot» — амбициозной программы, которая использует ИИ для решения национальных задач: от передовой биоинженерии до энергетики будущего. Кампус станет мостом между инженерами DeepMind и ведущими корейскими университетами — Сеульским национальным университетом и KAIST. Исследователи получат доступ к передовым моделям: AlphaFold (уже используется 85 тысячами корейских ученых), AlphaGenome для анализа мутаций ДНК и AlphaEvolve для оптимизации алгоритмов в разработке лекарств.
Почему именно Корея? Страна занимает первое место по скорости внедрения ИИ среди топ-30 экономик мира. Здесь базируются гиганты вроде Samsung, SK Hynix и LG — ключевые поставщики чипов и робототехники. Хассабис прямо называет Корею «отличной промышленной базой» и обещает новые совместные проекты с местными корпорациями.
Геополитика тоже сыграла роль. На фоне напряженности между США и Китаем Сеул стремится войти в тройку мировых лидеров по ИИ. Соглашение также предусматривает сотрудничество с Корейским институтом безопасности ИИ — шаг к глобальным гарантиям в сфере ответственного развития технологий.
Министр науки и ИКТ Пэ Гён Хун подвел итог: «Если AlphaGo открыла эру ИИ 10 лет назад, то сейчас мы дошли до этапа, когда ИИ решает сложнейшие научные задачи и влияет на жизнь людей». Кампус переоборудует пространство Google для верификации моделей, обмена данными и биоинноваций. В планах — удвоение исследовательской продукции к 2030 году по 12 направлениям: от полупроводников до квантовых технологий.
Короткая перспектива — стажировки: корейские студенты поедут в Лондон. Долгая — прорывы: AlphaFold3 уже ускоряет предсказание белков, а в сочетании с корейскими биохабами это может дать колоссальный эффект. Энергетика, климат, прогнозирование тайфунов — поле для экспериментов огромно.
Риски, конечно, остаются: потеря рабочих мест, пробелы в безопасности. Президент Ли поднял тему автоматизации и базовой зарплаты. Хассабис пообещал стажировки и 50 тысяч стипендий AI Essentials. Но главное — настрой. Как напоминает та самая доска для го: смелые ходы приносят победу.