Бывший гуру DeepMind собрал миллиард на ИИ, который учится как ребенок — без подсказок от людей

Дэвид Сильвер, один из главных умов лондонского DeepMind, не стал долго раскачиваться. Всего через несколько месяцев после ухода из компании он запустил собственный стартап Ineffable Intelligence — и уже привлек $1,1 миллиарда. Оценка проекта перевалила за $5 миллиардов, хотя у него пока нет ни продукта, ни выручки. Зато есть идея, от которой у инвесторов загорелись глаза.

Сильвер хочет построить «суперученика» — ИИ, который не переваривает тонны человеческих данных, а учится методом проб и ошибок. Это называется обучение с подкреплением: система сама ищет решения, набивает шишки и делает выводы. Никаких подсказок из интернета, никаких готовых примеров. Только чистый опыт.

В DeepMind Сильвер как раз и прославился такими штуками. Он создал AlphaZero — программу, которая обыграла лучшие шахматные и го-движки мира, не глядя ни в одну партию людей. Она просто играла сама с собой и становилась сильнее. Теперь он хочет провернуть то же самое с интеллектом в целом.

В блоге стартапа прямо заявляют: «Если у нас получится, это будет научный прорыв уровня Дарвина. Он объяснил жизнь, мы объясним и построим разум». Амбиции, конечно, будь здоров. Сам Сильвер говорит, что все заработанные деньги отдаст на благотворительность — в фонды, которые спасают жизни.

Как Ineffable будет зарабатывать — пока туман. Но это не помешало Sequoia, Lightspeed, Google и Nvidia выстроиться в очередь. Британский бизнес-банк и местный госфонд тоже подтянулись. Лондон все больше превращается в центр ИИ-гонки: бывшие сотрудники DeepMind разбегаются по стартапам, а амбициозные проекты собирают миллиарды еще на стадии идеи.

Рынок уже окрестил такие раунды «кокосовыми» — в шутку, потому что это уже не семена, а целые орехи. Например, недавно стартап AMI Labs Яна ЛеКуна собрал $1,03 миллиарда. Похоже, вера в то, что следующую революцию сделают не большие корпорации, а безумные ученые с чистыми листами, только крепнет.